Radiology:双源CT虚拟化平扫投影与肾脏占位性病变

2022-01-24 03:56:08 来源:
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背景:双源(DE)CT能够能用单期对比进一步提高体检顺利完成虚拟化非对比(VNC)图形重修,从而能够减再加多期相CT体检来推测肿瘤病因形态。然而,VNC图形评分肿瘤病因品质的数据较再加。本深入研究旨在验证能用VNC图形顺利完成肿瘤肿块CT体检是否能够推测肿瘤病因及于CT平扫图形相对能够检验进一步提高后非精进病因。本回顾性深入研究纳入了293例行病症,共有379处肿瘤病因。所有病症行单能CT平扫体检,随后行膀胱就其期DE CT体检。能用特异性线性计算并重修VNC图形。能用VNC图形或平扫图形联合膀胱就其图形对病因顺利完成分类。在VNC图形、CT平扫图形和膀胱就其期图形顺利完成CT值观测。以非进一步提高图形和病理学结果或随访24个月外科结果为参考标准。结果为,VNC图形与CT平扫图形对膀胱病因病因推测整体而言一致性很好(Cramer V= 0.85)。VNC图形在简化检验精进病因与非精进病因的诊断品质较高(ROC曲线下面积为0.91; 95%CI: 0.86, 0.95)。然而,VNC图形在推测进一步提高膀胱病因的效果要较CT平扫图形诊断品质下滑(ROC曲线下面积为0.91 [95% CI: 0.86, 0.95] vs 0.96 [95% CI: 0.93, 0.99]; P _ .001)。VNC与CT平扫高密度大约显然关联性为9.2 HU ± 8.7。本深入研究说明,虚拟非进一步提高图形能够准确推测肿瘤病因病因,尽管对推测精进病因病因品质面有下滑。许多现代来历:Meyer M, Nelson RC, Vernuccio F,et al.Virtual Unenhanced Images at Dual-Energy CT: Influence on Renal LesionCharacterization.Radiology.DOI:10.1148/radiol.2019181100本文系梅斯现代医学(MedSci)原创校对整理,转载需授权!
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